Une grille de lecture, pas une étiquette.
Notre diagnostic mesure cinq dimensions de maturité à travers un questionnaire court ou approfondi. Le score n'est pas une certification : c'est un point de départ pour aligner ambition, données, équipes et gouvernance.
questions selon le niveau de profondeur choisi. Le diagnostic express explore les 5 dimensions en une dizaine de minutes. Le diagnostic approfondi détaille chaque axe en 8 questions supplémentaires.
2 parcours · un même socle méthodologique
dimensions de maturité : données, humain, outils, ambition et gouvernance. Chaque axe est noté indépendamment, puis consolidé en un score global et une cartographie des forces et des fragilités.
Capital IA · modèle propriétaire
Les cinq dimensions de maturité
Capital données
Nous mesurons la disponibilité, la qualité et la gouvernance des données : flux internes, formats, duplicates, accès et rythme de mise à jour. La donnée est le premier facteur de faisabilité d'un projet IA.
Capital humain
Compétences techniques, culture de l'expérimentation, soutien de la direction et capacité à accompagner le changement. Un algorithme ne crée de valeur que s'il est utilisé au quotidien.
Capital outils
Maturité des systèmes d'information, existence d'API, usages déjà en place d'outils automatisés et capacité d'intégration d'une solution IA dans l'écosystème existant.
Capital ambition
Clarté des objectifs stratégiques, budget alloué, horizon de déploiement et appétence pour le risque. Le diagnostic évalue si l'IA est un projet isolé ou un levier de transformation.
Capital gouvernance
Cadres de conformité, processus de validation des modèles, charte éthique et gestion des biais. Ce critère est transversal et déduit des autres réponses.
Comment le score est construit
Chaque question est associée à une échelle de 0 à 3 ou à une échelle de fréquence. Les réponses sont pondérées au sein de chaque dimension, puis normalisées sur 100. Le score global est la moyenne des cinq dimensions évaluées.
Le diagnostic express utilise un algorithme de scoring direct, complété par un modèle de langage pour formuler les priorités et les cas d'usage. Le diagnostic approfondi repose sur un scoring déterministe : les seuils, les niveaux de maturité et les recommandations sont codés de manière transparente.
Aucun résultat ne sort d'un modèle opaco. Le rapport indique toujours le niveau de maturité par dimension, les questions ayant le plus impacté le score et les leviers d'action recommandés.
Fondations à consolider : données, culture, gouvernance.
Pilotes possibles sur des cas d'usage simples et isolés.
Industrialisation, gouvernance et scalabilité des cas d'usage.
Limites et honnêteté intellectuelle
- Un diagnostic automatisé ne remplace pas un audit stratégique approfondi pour les projets à fort enjeu réglementaire ou financier.
- Les ordres de grandeur de ROI ou de gain de productivité sont des hypothèses de travail, à valider avec les équipes finance et métier.
- L'IA générative peut produire des formulations approximatives. Le rapport doit servir de base de discussion, pas de décision finale.
- Nous ne sommes affiliés à aucun organisme public ou privé. Les références citées sont des cadres de référence ouverts et accessibles publiquement.
Sources et références génériques
Les grilles, seuils et recommandations de Diagnostic IA sont construits de manière indépendante. Les références ci-dessous sont des cadres ouverts utilisés pour calibrer les critères de gouvernance et de conformité.
Cadres normatifs internationaux
- ISO/IEC 42001 — Systèmes de management de l'intelligence artificielle
- NIST AI Risk Management Framework (États-Unis) — gestion des risques liés aux systèmes d'IA
- OECD AI Principles — principes pour une intelligence artificielle responsable
Réglementation européenne
- EU AI Act — cadre de régulation des systèmes d'IA sur le marché européen
- EU AI Pact — engagement volontaire en faveur d'une IA de confiance
- RGPD — protection des données personnelles et responsabilité des traitements
Recherches et observatoires sectoriels
- Eurostat — indicateurs de l'économie et de la société numériques en Europe
- CCI France — baromètres annuels de la digitalisation des TPE/PME
- Syntec Numérique — études sur l'adoption du numérique dans les entreprises françaises
Littérature académique et professionnelle
- MIT Sloan Management Review — articles sur l'adoption de l'IA en entreprise
- Harvard Business Review — cas d'usage et facteurs de succès des projets IA
- Rapports européens des cabinets de conseil sur la maturité IA des PME
Questions fréquentes
Ce que les dirigeants nous demandent le plus souvent
Combien de temps prend le diagnostic ?+
Le diagnostic express prend environ 10 minutes (12 questions). Le diagnostic approfondi prend 20 à 30 minutes selon le nombre d'axes sélectionnés (jusqu'à 32 questions).
Sur quels critères est calculé le score ?+
Le score est calculé sur cinq capitaux (données, humain, outils, ambition, gouvernance). Chaque réponse est pondérée puis normalisée sur 100. Le score global est la moyenne des dimensions évaluées.
Le diagnostic est-il gratuit ?+
Oui. Le diagnostic express et le diagnostic approfondi sont gratuits. Un compte est requis pour sauvegarder les rapports et y revenir plus tard.
Diagnostic IA est-il affilié à Bpifrance ou à un organisme public ?+
Non. Diagnostic IA est un outil indépendant. Il n'est ni validé, ni homologué, ni sponsorisé par un organisme public ou privé.
Mes réponses sont-elles confidentielles ?+
Vos réponses sont stockées sur notre infrastructure et associées à votre compte. Elles ne sont pas revendues et ne servent qu'à générer votre rapport et son historique.
Puis-je exporter mon rapport en PDF ?+
Oui. Chaque rapport peut être exporté en PDF depuis la page de résultats ou depuis l'historique de votre espace personnel.